AcuSeek – нов начин за работа с видеонаблюдението

Когато една система за видеонаблюдение записва денонощно, тя натрупва огромно количество информация.

Но когато се случи нещо важно, обикновено не ни интересува целият запис.

Интересува ни един конкретен момент.

Един човек.

Един автомобил.

Едно действие.

И точно намирането на този момент често отнема повече време от самото разглеждане на събитието.

Hikvision AcuSeek предлага различен подход – вместо да започваме с час и да преглеждаме записа напред, можем да започнем с описание на това, което искаме да открием.

От „кога?“ към „какво?“

При традиционното търсене първият въпрос обикновено е: кога се е случило?

Ако знаем точния час, задачата е сравнително лесна.

Но в реалния живот информацията рядко е толкова точна.

Клиентът може да каже, че автомобилът е бил на паркинга „някъде следобед“.

Служител може да забележи, че даден предмет липсва, но да не знае кога е изчезнал.

Може да има оплакване за човек, който е бил около обекта през нощта, без никой да е видял точно кога е дошъл.

Тогава търсенето по време означава много ръчна работа.

AcuSeek позволява да започнем от другата страна – от визуалното съдържание на записа.

Какво всъщност търсим?

Предимството на този подход е, че не е необходимо първо да знаем точния час.

Можем да започнем с това, което ни е направило впечатление.

Например човек, който носи предмет.

Човек, който се приближава до автомобил.

Човек, който оставя нещо.

Или автомобил, който се появява в дадена сцена.

Това превръща видеозаписа от пасивен архив в информация, която можем активно да търсим.

Търсенето не е ограничено само до един тип обект

При реален инцидент невинаги знаем кое ще се окаже най-полезната следа.

Понякога това е човекът.

Друг път – автомобилът.

В трети случай – предметът или действието.

Затова възможността да променяме начина, по който задаваме търсенето, е важна част от работата с видеозаписи.

Ако един подход не дава достатъчно добър резултат, можем да потърсим друга визуална характеристика на същото събитие.

Нощното търсене е добър пример

Представете си обект, който се наблюдава денонощно.

През деня камерите записват хора, автомобили, доставки и нормалната ежедневна активност.

През нощта картината е съвсем различна.

Ако търсим човек, който извършва определено действие през нощта, можем да включим този контекст в заявката.

Така не е необходимо просто да търсим всички хора в записа.

Търсенето може да бъде насочено към конкретен тип ситуация.

Това е особено интересно при големи архиви

Колкото повече камери имаме, толкова повече информация се натрупва.

На малък обект може да има няколко камери.

На голям обект броят им може да бъде десетки или повече.

При инцидент човекът, който анализира записите, трябва да намери правилната комбинация от камера, време и събитие.

Точно тук интелигентното търсене може да спести значително количество ръчна работа.

Вместо да започнем с произволен момент от архива, можем първо да потърсим визуалната следа, която ни интересува.

Ами ако не знаем как точно е изглеждало събитието?

Това също е нормална ситуация.

Може да знаем само последствията.

Предметът липсва.

Автомобилът е повреден.

На определено място са оставени отпадъци.

Някой е забелязал непознат човек около обекта.

В такива случаи трябва да мислим какво би могло да се вижда на камерата, а не само как наричаме самия инцидент.

Например вместо да търсим „кражба“, можем да потърсим човек, който взема или носи предмет.

Това е малка промяна в начина на мислене, но може да бъде много полезна при търсене във видеозаписи.

Резултатът трябва да бъде проверен

Интелигентното търсене не означава, че можем да пропуснем човешкия анализ.

Ако системата открие подходящ кадър, той трябва да бъде разгледан в контекст.

Какво се случва преди него?

Какво се случва след него?

Има ли друга камера, която показва продължението?

Съвпада ли намереното събитие с информацията, с която разполагаме?

Това е важна част от процеса, защото визуално подобен резултат не означава автоматично, че сме открили търсеното събитие.

AI не заменя анализа – ускорява пътя до него

Това е най-добрият начин да разглеждаме подобна функция.

AcuSeek не трябва да бъде възприеман като човек, който взема решение вместо оператора.

Неговата роля е да помогне с намирането на подходящите моменти в огромния обем записана информация.

След това човекът проверява резултата, разглежда контекста и прави своя анализ.

Една проста промяна с голямо значение

Разликата изглежда малка.

Вместо да питаме „Кога да гледам?“, питаме „Какво да намеря?“.

Но при голям архив тази промяна може да има сериозно значение.

Тя позволява търсенето да започне от информацията, която вече имаме за събитието, дори когато тя е непълна.

И вместо часове преглеждане на записи можем първо да открием моментите, които заслужават внимание.

Видеонаблюдението става по-лесно за търсене

Камерите отдавна могат да записват огромни количества видео.

Следващият въпрос е как ефективно да намерим информацията вътре в него.

Именно тук AcuSeek предлага интересен подход – търсене, основано не само на времето, а на съдържанието на сцената.

Човек.

Автомобил.

Предмет.

Действие.

Контекст.

Когато можем да търсим по тези характеристики, видеозаписът вече не е просто нещо, което трябва да гледаме.

Той се превръща в информация, която можем да търсим.