


При кражба обикновено знаем какво липсва.
Но това не означава, че знаем кога е изчезнало, откъде е минал извършителят или коя камера е записала най-важната част от случилото се.
Точно тогава започва истинската работа със записите.
Вместо да преглеждаме камера след камера, можем да започнем с това, което търсим като визуална следа.
Човек.
Предмет.
Автомобил.
Определено действие.
Това е един от интересните практически аспекти на Hikvision AcuSeek.
Представете си, че на следващия ден установявате, че от строителен обект липсват материали.
Никой не знае кога точно са били взети.
Няма човек, който да е видял самата кражба.
Имате само записите от камерите.
Това е моментът, в който традиционният подход може да се превърне в доста досадна задача.
Трябва да определим период, да изберем камера и да започнем да гледаме.
А ако не попаднем на правилния момент, започваме отначало.
При търсене по визуално описание подходът е различен.
Когато не знаем точния момент, една добра стратегия е да започнем с нещо, което очакваме да присъства в кадъра.
Например човек, който носи предмет.
Или човек, който напуска определена зона.
Така вместо да гледаме часове запис, първо получаваме моменти, които заслужават внимание.
След това вече можем да разгледаме самия запис по-подробно.
И тук идва важната разлика между намиране на кадър и разбиране на събитието.
Да намерим човек в подходящ момент е само началото.
Кой е този човек?
Откъде идва?
Какво прави преди да се появи в намерения кадър?
И накъде тръгва след това?
Затова резултатът от търсенето трябва да бъде разгледан в контекст.
Ако намерим човек, който носи предмет, следващата стъпка може да бъде да проследим движението му в записа.
Така единичният резултат постепенно се превръща в последователност от събития.
Понякога човекът е само част от историята.
Може да пристигне с автомобил, да спре, да вземе нещо и да напусне района.
Тогава автомобилът може да се окаже много полезна допълнителна следа.
Можем да търсим самия автомобил или визуални характеристики, които го отличават от останалите превозни средства в записа.
Това е особено полезно на паркинги или обекти, където през деня преминават много автомобили.
Вместо да разглеждаме всички движения, можем да стесним търсенето до конкретната визуална следа.
Да приемем, че клиент се оплаква, че автомобилът му е бил повреден на паркинга.
Не знаем кога точно е станало.
Знаем само приблизителен период и имаме камери, които гледат към паркираните автомобили.
В такъв случай можем да потърсим автомобил или човек около автомобил и след това да разгледаме намерените моменти.
Ако открием подходящ резултат, можем да продължим с по-подробен преглед на същия период.
Това променя начина, по който използваме архива.
Вместо той да бъде просто място, от което трябва да изгледаме всичко, той става източник на конкретни следи.
При по-голям обект един инцидент рядко се случва пред една-единствена камера.
Една камера може да покаже човека.
Друга може да покаже автомобила.
Трета може да покаже откъде е дошъл или накъде е тръгнал.
Затова след намирането на интересен резултат има смисъл да се погледне какво се случва и на останалите камери.
Това позволява да изградим по-пълна картина на случилото се.
Именно тук скоростта на първоначалното търсене има практическа стойност – операторът може да отдели повече време за анализа на събитието, вместо за механичното преглеждане на целия архив.
Важно е да поставим правилно очакванията.
Когато получим резултат от търсене, това не означава автоматично, че сме доказали какво се е случило.
Системата ни помага да стигнем по-бързо до релевантните кадри.
След това човекът трябва да провери видеото, да разгледа контекста и да прецени дали намереното събитие действително отговаря на случая.
Това е особено важно при ситуации, в които визуално подобни действия могат да имат напълно различно значение.
При работа с видеонаблюдение най-трудният въпрос често не е какво се е случило.
Знаем, че нещо липсва.
По-трудният въпрос е как да намерим момента, който може да ни даде отговор.
Тук AcuSeek предлага различен начин за работа.
Започваме не непременно от часа, а от визуалната следа, която очакваме да видим.
Човек.
Автомобил.
Предмет.
Действие.
След това проверяваме резултата и проследяваме историята около него.
И точно това прави интелигентното търсене интересно не само като технологична демонстрация, а като реален инструмент за работа с големи архиви от видеонаблюдение.